” data-en-clipboard=”true”>感度とは
感度＝真陽性(true positive:TP)/TP+偽陰性(false negative)
すなわち、感度は疾患陰性群の存在を無視している。
感度100%で、その検査が陽性だったとしても疾患があるとは限らない。偽陽性の可能性がある。しかしながら、検査陰性であるならば、必ずその疾患はないと言える。なぜならば、疾患陽性群ならその検査結果は必ず陽性と出るはずであるし、疾患陰性群の結果については、そもそも疾患ないのだから論外であろう。
感度が高い検査は、除外に使うことができる。
特異度とは
特異度：疾患陰性群における検査陰性の確率を示したもの
特異度＝真陰性（true negative:TN）/偽陽性（false positive）+TN
すなわち、特異度は疾患陽性群の存在を無視している。
特異度100%で、その検査が陰性であったとしても疾患がないとは限らない。偽陰性の可能性がある。しかしながら、検査陽性であるならば、必ずその疾患であると言える。なぜならば、疾患陰性群ならその検査結果は必ず陰性とであるはずであるし、疾患陽性群の結果については、そもそも疾患あるのだから論外であろう。
特異度が高い検査は、診断に使うことができる。
” data-en-clipboard=”true”>まとめ
” data-en-clipboard=”true”>覚え方は、感度（sensivility）で除外（role out）→SNout（スナウト）
特異度100%の検査で陽性ならその疾患は確定診断できる。疾患陰性群なら検査結果は必ず陰性と出るはずなので。
覚え方は、特異度（specifity）で確定診断（rule in）→SPin（スピン）
コメント